機器視覺(jué)就是利用機器代替人眼來(lái)作各種測量和判斷。它是計算機學(xué)科的一個(gè)重要分支，綜合了光學(xué)、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個(gè)領(lǐng)域，圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，極大地推動(dòng)了機器視覺(jué)行業(yè)應用的發(fā)展。
　　伴隨著(zhù)現代工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，機器視覺(jué)被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車(chē)零配件尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線(xiàn)的元件自動(dòng)定位，飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類(lèi)應用的共同特點(diǎn)是連續大批量生產(chǎn)、對外觀(guān)質(zhì)量的要求非常高。
　　通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來(lái)完成，我們經(jīng)常在一些工廠(chǎng)的現代化流水線(xiàn)后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來(lái)執行這道工序，在給工廠(chǎng)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”），而當今企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。這時(shí)人們開(kāi)始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類(lèi)視覺(jué)的高度智能化和抽象能力相結合，由此產(chǎn)生了機器視覺(jué)。
　　機器視覺(jué)的特點(diǎn)是自動(dòng)化、客觀(guān)、非接觸和高精度，與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺(jué)強調的是精度和速度，以及工業(yè)現場(chǎng)環(huán)境下的可靠性。
　　其最大的應用行業(yè)為：汽車(chē)、制藥、電子與電氣、制造、包裝/食品/飲料，醫學(xué)。如對汽車(chē)儀表盤(pán)加工精度的檢查，高速貼片機上對電子元件的快速定位，對管腳數目的檢查，對IC表面印字符的辨識，膠囊生產(chǎn)中對膠囊壁厚和外觀(guān)缺陷的檢查，軸承生產(chǎn)中對滾珠數量和破損情況的檢查，食品包裝上面對生產(chǎn)日期的辨識，對標簽貼放位置的檢查。
　　機器視覺(jué)市場(chǎng)近幾年發(fā)展迅速，高速化、小型化、低功耗、智能化集成已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展趨勢，工業(yè)自動(dòng)化系統等相關(guān)領(lǐng)域的融合趨勢也日趨明顯。目前，國際上機器視覺(jué)系統的應用方興未艾，而在國內，工業(yè)視覺(jué)系統尚處于概念導入期，各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)在解決了生產(chǎn)自動(dòng)化的問(wèn)題以后，已開(kāi)始將目光轉向視覺(jué)測量自動(dòng)化方面。