PID控制
PID控制作為一種簡(jiǎn)單而實(shí)用的控制方法,在
步進(jìn)電機驅動(dòng)器中獲得了廣泛的應用。它根據給定值r(t)與實(shí)際輸出值c(t)構成控制偏差e(t),將偏差的比例、積分和微分通過(guò)線(xiàn)性組合構成控制量,對被控對象進(jìn)行控制。文獻將集成位置傳感器用于二相混合式
步進(jìn)電機中,以位置檢測器和矢量控制為基礎,設計出了一個(gè)可自動(dòng)調節的PI速度控制器,此控制器在變工況的條件下能提供令人滿(mǎn)意的瞬態(tài)特性。文獻根據步進(jìn)電機的數學(xué)模型,設計了步進(jìn)電機的PID控制系統,采用PID控制算法得到控制量,從而控制電機向指定位置運動(dòng)。最后,通過(guò)仿真驗證了該控制具有較好的動(dòng)態(tài)響應特性。采用PID控制器具有結構簡(jiǎn)單、魯棒性強、可靠性高等優(yōu)點(diǎn),但是它無(wú)法有效應對系統中的不確定信息。
自適應控制
自適應控制是在20世紀50年代發(fā)展起來(lái)的自動(dòng)控制領(lǐng)域的一個(gè)分支。它是隨著(zhù)控制對象的復雜化,當動(dòng)態(tài)特性不可知或發(fā)生不可預測的變化時(shí),為得到高性能的控制器而產(chǎn)生的。其主要優(yōu)點(diǎn)是容易實(shí)現和自適應速度快,能有效地克服電機模型參數的緩慢變化所引起的影響,是輸出信號跟蹤參考信號。文獻研究者根據步進(jìn)電機的線(xiàn)性或近似線(xiàn)性模型推導出了全局穩定的自適應控制算法,這些控制算法都嚴重依賴(lài)于電機模型參數。文獻將閉環(huán)反饋控制與自適應控制結合來(lái)檢測轉子的位置和速度,通過(guò)反饋和自適應處理,按照優(yōu)化的升降運行曲線(xiàn),自動(dòng)地發(fā)出驅動(dòng)的脈沖串,提高了電機的拖動(dòng)力矩特性,同時(shí)使電機獲得更精確的位置控制和較高較平穩的轉速。
目前,很多學(xué)者將自適應控制與其他控制方法相結合,以解決單純自適應控制的不足。文獻設計的魯棒自適應低速伺服控制器,確保了轉動(dòng)脈矩的最大化補償及伺服系統低速高精度的跟蹤控制性能。文獻實(shí)現的自適應模糊PID控制器可以根據輸入誤差和誤差變化率的變化,通過(guò)模糊推理在線(xiàn)調整PID參數,實(shí)現對步進(jìn)電機的自適應控制,從而有效地提高系統的響應時(shí)間、計算精度和抗干擾性。
矢量控制
矢量控制是現代電機高性能控制的理論基礎,可以改善電機的轉矩控制性能。它通過(guò)磁場(chǎng)定向將定子電流分為勵磁分量和轉矩分量分別加以控制,從而獲得良好的解耦特性,因此,矢量控制既需要控制定子電流的幅值,又需要控制電流的相位。由于步進(jìn)電機不僅存在主電磁轉矩,還有由于雙凸結構產(chǎn)生的磁阻轉矩,且內部磁場(chǎng)結構復雜,非線(xiàn)性較一般電機嚴重得多,所以它的矢量控制也較為復雜。推導出了二相混合式步進(jìn)電機d-q軸數學(xué)模型,以轉子永磁磁鏈為定向坐標系,令直軸電流id=0,電動(dòng)機電磁轉矩與iq成正比,用PC機實(shí)現了矢量控制系統。系統中使用傳感器檢測電機的繞組電流和轉自位置,用PWM方式控制電機繞組電流。文推導出基于磁網(wǎng)絡(luò )的二相混合式步進(jìn)電機模型,給出了其矢量控制位置伺服系統的結構,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型參考自適應控制策略對系統中的不確定因素進(jìn)行實(shí)時(shí)補償,通過(guò)最大轉矩/電流矢量控制實(shí)現電機的高效控制。
智能控制的應用
智能控制不依賴(lài)或不完全依賴(lài)控制對象的數學(xué)模型,只按實(shí)際效果進(jìn)行控制,在控制中有能力考慮系統的不確定性和精確性,突破了傳統控制必須基于數學(xué)模型的框架。目前,智能控制在
絲桿步進(jìn)電機系統中應用較為成熟的是模糊邏輯控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和智能控制的集成。
模糊控制